可组合 CDP：客户数据平台的新时代

随着公司努力最大化客户数据的价值并增强个性化策略，业务和营销团队需要在其操作系统中直接访问全面的客户数据变得更加普遍。

虽然一体式客户数据平台最初似乎是解决方案，但事实证明，这些遗留解决方案未能兑现其崇高承诺，需要数据和营销团队来收拾残局。

幸运的是，可组合 CDP 的新时代已经出现，使组织能够利用一流的解决方案来满足数据和营销团队的独特需求。这使他们能够比以往更快地移动。

以下文章将探讨如何利用可组合 CDP 来丰富您的客户数据。

目录

• 传统 CDP 如何运作
• 什么是可组合 CDP？
• 可组合 CDP 的优点

客户数据平台已经存在很长时间了，公司多年来一直依赖这些平台来为其面向客户的用例提供支持。

每个传统 CDP 供应商都提供许多捆绑功能，包括：

• • 数据收集：CDP 提供专有代码，您可以在网站/应用程序上运行这些代码来捕获行为数据或用户事件，例如页面浏览量、购买或注册。
  • 存储和建模：CDP 提供标准身份解析建模功能，帮助您将各种来源的数据关联到单个客户档案。

• 数据激活：CDP 使您能够使用下游用例的行为数据来定义和构建自定义受众

由于 CDP 与各种 SaaS 应用程序和数据库集成，您可以将客户数据和受众同步到这些下游系统。

CDP 解决的基本问题是帮助您从单一事实来源大规模管理和激活数据，这一问题不会很快消失。事实上，CDP的需求除了继续增加之外什么也没做。

也就是说，随着 Snowflake、Redshift、BigQuery 和 Databricks 等现代云数据仓库的快速采用，许多组织现在意识到，维护一个创建两个相互冲突的事实来源（一个在 CDP 中，另一个在 CDP 中）的架构不再有意义。在数据仓库中。

由于数据和营销团队使用两个独立的客户数据真实来源，因此出现了一些问题。

BI 和运营工具之间的数据不一致、存储成本过高、安全问题以及无法激活所有可用的客户数据都是现在传统 CDP 架构的缺点。

相反，像华纳音乐集团和 Chime 这样的组织正在选择实施一种架构，使他们能够直接从单一事实来源激活数据：云数据仓库。

这样做可以解锁现在所谓的可组合 CDP。

对于旧版 CDP，您必须在现有数据基础设施之外实施全新的技术。

使用可组合 CDP，您只需激活数据仓库中已有的数据，无需添加任何额外的步骤或数据存储。

以前，将数据移出仓库非常具有挑战性。数据团队被迫构建和维护自定义集成或下载临时手动 CSV 文件。

然而，随着 Reverse ETL 和 Hightouch Customer Studio 等工具的引入，情况不再如此。现在，任何人都可以在几分钟内将数据无缝地移出仓库。

与传统的 CDP 相比，这种方法有很多好处。

• 灵活性：传统 CDP 具有非常严格的建模功能，将您锁定在严格的基于用户和帐户的模型中。可组合的 CDP 不受这些结构限制的阻碍，因为它们支持多种实体类型和相关模型（例如，将用户与帐户或其他对象相关联）。

• 数据可用性：传统 CDP 仅关注事件级点击流数据，从而创建客户的碎片视图。可组合的 CDP 可以访问数据仓库中的任何和所有数据，而不仅仅是点击流事件（例如数据科学模型）。

• 成本：使用旧版 CDP，您需要支付两次费用来存储和处理您自己的仓库中已有的数据。借助可组合 CDP，您可以利用现有的数据投资，而无需购买另一个现成的工具。

• 实现价值的时间：旧版 CDP 可能需要一年多的时间才能实施，这甚至没有考虑到您的团队学习如何使用该工具所需的入职时间。可组合 CDP 的模块化允许您使用团队已经熟悉的工具立即开始激活数据。
• 安全性：传统 CDP 迫使您将数据存储在自己的云基础设施之外，使您几乎无法控制数据发生的情况。借助可组合 CDP，您的数据永远不会存储在现有数据基础设施之外，从而使您能够对其管理方式进行全面治理和控制。