数据预处理
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数据分析中的数据预处理有哪些步骤?
在数据科学的世界中,数据预处理是确保分析准确性和结果可靠性的关键步骤。无论数据规模大小,原始数据通常都存在着各种挑战,如缺失值、异常值和不一致性等。因此,通过一系列精心设计的数据预处理步骤,我们能够将原始数据转化为更加清晰、可用的形式,为后续的分析和建模奠定坚实基础。
在数据科学的世界中,数据预处理是确保分析准确性和结果可靠性的关键步骤。无论数据规模大小,原始数据通常都存在着各种挑战,如缺失值、异常值和不一致性等。因此,通过一系列精心设计的数据预处理步骤,我们能够将原始数据转化为更加清晰、可用的形式,为后续的分析和建模奠定坚实基础。
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