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广告技术，即Advertising Technology的缩写Ad Tech，它的兴起得益于程序化广告的快速发展。程序化广告是一种通过自动化手段进行广告投放和管理的方式，它利用大数据和算法技术，实现对目标受众的精准定位和广告的个性化展示。这种广告形式的出现，不仅提高了广告投放的效率和效果，也为广告主和广告商提供了更多的选择和可能性。

基于客户的营销（ABM）是一种高效、精准的B2B营销策略。它通过促进销售和营销团队的紧密协作、更有效地使用营销预算、缩短销售周期以及提升客户体验等方式，帮助企业更好地锁定并转化潜在客户。在未来的B2B市场中，ABM无疑将成为越来越多企业的首选营销策略之一。

“千人千面”是个性化营销领域的核心理念，指在营销活动中，每一个消费者都被视为独一无二的个体，具有其独特的特征、需求和偏好。这一理念强调，为了实现营销效果的最大化，企业需要对每个消费者进行深入的了解和研究，并根据其个性化特征制定相应的营销策略。

302重定向，也被称为暂时性转移或暂时重定向，是HTTP协议状态码的一种，主要被用于网页或网站资源的临时性位置变化指示。当网站或网页在短期（通常是24到48小时）内转移至新的URL时，服务器会发出302状态码，引导浏览器去新的地址获取所请求的内容。

展现量通常指的是广告或文章内容在网络平台上被用户看到的次数。例如搜索场景，当用户在搜索引擎查询信息或浏览网页时，与用户需求相匹配的广告会被触发并展示在搜索结果页或网页上，这就构成了广告的一次展现。在特定时间段内，广告被展示的总次数即被称为“展现量”。

在市场营销的世界中，理解并有效管理客户从初识到购买的过程是至关重要的。为此，营销人员需要一种工具来可视化这一过程并衡量其效率。这就是“营销漏斗”（Marketing Funnel）的由来，强大且直观的营销管理模型。

在当今的大数据时代，企业和商家面临着如何从海量信息中提炼有价值洞察的挑战。购物篮分析，经典的数据挖掘技术，是解决这一问题的有力武器。通过研究消费者的购买行为，揭示不同商品之间的内在联系，指导商家的产品组合、摆放和销售策略。

在市场营销的广阔天地中，企业不断地寻找那些对其产品或服务表现出兴趣的潜在客户。这样的客户，我们称之为“市场验证线索”，或更为常见的英文缩写—MQL（Marketing-Qualified Leads）。

AOV，英文全称为Average Order Value，中文名为平均订单价格，是用于电商领域的一个重要指标。它指的是在特定时间段内，所有订单的总金额除以订单的总数，从而得出的平均每笔订单的金额。AOV不仅反映了消费者的购买行为，还是评估电商业务效果、制定营销策略以及优化产品定价的关键参考数据。

在网络流量分析中，跳出率是一个至关重要的指标，用于衡量用户访问网站后的行为模式。简而言之，跳出率指的是用户进入网站后仅查看一个页面便离开的比例。这一指标对于评估网站的吸引力、用户体验以及内容质量具有重要意义。