在当下这个时代，营销自动化早已不再是单纯的效率提升工具的定位，已经演变成企业在大规模运营客户时所不可或缺的核心能力。
随着数字化生活与工作的深度融合，数字营销不再仅仅是营销领域的一个分支，而是数字化世界中营销的全新范式。
与之相应，营销自动化的触角也已延伸到客户的每一个接触点和生命周期的每一个阶段，与企业内外生态体系紧密协同，共同构建与客户的沟通桥梁。
自动化这一概念内涵丰富，外延广泛。
从早期由电子管构成的简单反馈系统，到几行程序代码便能实现的重复执行系统，再到未来可能出现的超人工智能系统，这些都属于自动化系统的范畴。这些系统之间的复杂性和能力差异，犹如沙粒与行星般不可同日而语。
当前的营销自动化虽然大多仍停留在重复执行阶段，但已清晰地展现出向弱人工智能系统迈进的趋势。
与近期备受关注的RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）相比，我们可以更好地理解这一趋势。
RPA主要用于替代低效但可完成的手工工作，如财务单据处理等。在面对海量消费者、多样化的数字化触点、大规模个性化营销的可能性，以及不间断营销和实时营销等全新客户沟通模式时，人肉操作显得力不从心，自动化手段便成为唯一可行的解决方案。
企业内部复杂的总分支组织结构和外部生态体系下的协同需求，以及敏捷营销运营所必需的快速迭代和业务技术解耦需求，也都对自动化提出了更高的要求。
作为运营从业者，深知在运营工作中资源支持的重要性。例如，当你想针对平台昨天首次下载但未下单的新用户推送一个新手首购有礼的活动时，你可能需要先向开发人员或数据分析师提出数据需求。
在理想情况下，他们应该能够立即提供这批用户的名单。
在现实中，由于他们的工作繁忙，你可能需要等待一天甚至更长时间才能获得所需数据。这时，即使你拿到了数据，也已经错过了最佳的新用户激活时机。而且，针对新用户的首购激活是一个日常任务，频繁地提出数据需求不仅效率低下，而且会给开发人员带来额外的负担。
一个能够支持通过各种标签筛选用户、打通所有触达用户渠道的后台系统就显得尤为重要。有了这样的系统，你就可以每天自主进行新用户首购激活的操作，而无需依赖开发人员或数据分析师。
通过长期的测试和优化，当你发现某个策略对新用户复购特别有效时，该系统还支持你在后台设置好推送时间、内容和目标人群后，实现自动运转。这样一来，你只需不断调整和优化推送内容即可，从而大大提高了工作效率和营销效果。
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