什么是营销自动化(Marketing Automation)?营销自动化知识集锦

营销自动化国内外现状

  1. 国内外数据报告

营销自动化概念最初在国外的资本主义国家中兴起并普及,随后逐渐影响了国内市场。据权威调查数据显示,从2020年至2021年末,北美地区进行营销数字化转型的企业比例从69%猛增至91%,这一比例远高于国内市场水平。

随着数字化经济的加速发展,国内企业对“营销自动化”的需求也在不断增长。

根据非凡产研发布的《2020 年中国营销科技行业研究报告》数据显示,在过去的十年里,中国MarTech领域内共发生了超过1300起投融资事件。2020年,MarTech行业的投融资规模总额达到了129.9亿元,同比增长4.3%,融资次数共计130次,同比增长16.2%。

特别是近年来,“SCRM”和“私域流量”的兴起,使得企业更加迫切地需要配备“营销自动化”工具并进行数字化改革。

因为在这个竞争激烈的市场中,如果企业不进行这样的改革,就可能落后于竞争对手。

在过去的几年里,市场上对营销自动化软件的需求一直在激增。

随着服务产业链的不断完善,这一领域潜藏着巨大的经济价值。

  1. 营销自动化概念阐释

在某度上,关于“营销自动化”的词条解释被描述为基于大数据的、用于执行、管理和自动完成营销任务和流程的云端软件。这种软件能够改变人工操作重复性市场营销流程的现状,取而代之的是为特定目的而建立的、面向性能的应用软件。

虽然这个解释将营销自动化简单地等同于软件,但其中有两点值得我们关注:一是营销自动化的根基是大数据;二是营销自动化要借助高科技软件。然而,根据我们的服务经验,“营销自动化”并不仅仅是通过配备软件就能实现效果的。人的策略和执行在其中仍然起着至关重要的作用。因此,我们认为营销自动化应该是软件与服务的结合体。

明确了这一点后,我们再来探讨营销自动化的价值所在。

  1. 营销自动化对企业的价值

企业在营销过程中普遍面临着一些痛点问题,如用户行为难以追踪、用户画像不清晰、难以精准运营以及数据打通不彻底等。

这些问题导致企业的获客成本不断攀升,转化和留客也变得更加困难。

营销自动化的出现,正是为了解决这些营销难题。

通过活用大数据,营销自动化能够全渠道追踪用户行为,盘活用户数据资产,进行深入的用户洞察。

这样一来,企业就能够进行后续的精准化营销,有效降低获客成本并提高客户质量。

另一方面,利用智能科技手段,营销自动化可以依据深度用户洞察来设置一系列的差异化营销旅程。

这些旅程中的多个触点相互配合,一旦用户行为满足某些条件,后续的营销旅程就会自动触发。

这种方式不仅能够极大地节约人力成本,还能够提高营销效率和效果。营销自动化既能够降低企业的成本投入,又能够提升企业的营销效率和效果。

 

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