在今天这个快速变化的市场中,现代企业的产品创新,越来越依赖于“设计思维”和“敏捷开发”这两种先进的工作方法。它们共同的核心,都指向了同一个方向:更贴近用户、更快地试错、以及更持续地学习。然而,无论是设计思维所强调的“用户共情”,还是敏捷开发所追求的“快速迭代”,它们的成功,都完全取决于一个至关重要的前提,那就是能否获得及时、真实、且规模化的用户反馈。如果缺乏这样一个可靠的“信息源”,那么“共情”就可能沦为空想,“迭代”也可能变成盲动。客户之声解决方案,在此扮演的,正是这样一个为现代创新流程提供核心燃料和导航的关键角色,它将这些先进的理论,真正地落地为了有据可依的日常实践。
为设计提供持续的共情
所有优秀的产品创新,都源于对用户处境的深刻理解和“共情”。设计思维这一方法论的起点,也正是要求团队能够放下内部视角,真正地走进用户的世界,去感受他们的所思所想、所喜所忧。在传统的创新项目中,为了建立共情,团队常常会组织一些阶段性的、小范围的用户访谈或线下工作坊。这些活动无疑是宝贵的,但它们所能覆盖的用户样本量非常有限,且获得的认知,很容易随着时间的推移而变得陈旧。团队很难在日常的、持续的工作中,始终保持一种与真实用户“感同身受”的状态。
客户之声解决方案的出现,将“建立共情”这一环节,从一个偶发性的、需要刻意组织的“项目活动”,转变为了一种常态化的、融入日常的“组织能力”。它能够将来自全渠道的、海量的、每天都在发生的、鲜活的用户故事、抱怨和期待,以一种结构化的方式,持续不断地呈现在产品和设计团队的面前。团队成员不再需要等待下一次正式的用户调研,而是可以随时随地地,通过平台“浸泡”在这些真实的用户声音之中,去感受用户的真实处境和情绪。这种持续、海量、不间断的共情输入,确保了团队的每一个决策,都是建立在对真实世界用户地图的动态更新之上,让“以用户为中心”真正地从一句口号,变成了一种日常的工作习惯。、
将模糊痛点定义为清晰问题
在通过共情,广泛地感知到用户存在的诸多“痛点”之后,设计思维流程的关键下一步,是需要将这些模糊的、感性的“痛点”,精准地“定义”成一个清晰的、可供团队集中火力去攻克的“核心问题”。例如,“很多用户都觉得我们的软件用起来很费劲”是一个典型的、模糊的痛点,而非一个可操作的问题。团队无法基于这样一个笼统的陈述,去展开任何有效的设计工作。要进行有意义的创新,就必须进一步地追问:是哪些具体的用户群体觉得费劲?他们在哪个具体的操作环节上觉得最费劲?他们所说的“费劲”,具体指的是什么?
客户之声解决方案以其强大的定性和定量分析能力,成为了完成这个从“痛点”到“问题”的关键转换工具。它能够通过对海量用户反馈的量化统计和语义分析,为模糊的痛点,提供清晰的、由数据支撑的注解。系统可以清晰地揭示出,抱怨“费劲”的用户,主要集中在某个特定的新手用户群体中;他们提及频率最高的场景,是软件的“初始设置”环节;而他们用来描述这种“费劲”的关键词,主要是“找不到选项”、“说明看不懂”和“反复失败”。通过这种层层深入的数据钻取,一个模糊的痛点,就被精准地定义为了一个清晰的问题:“我们的新手用户,因为初始设置流程的引导和说明不清晰,而普遍感到困惑并难以独立完成配置”,这是一个可以直接交付给设计和产品团队去着手解决的、极具价值的、可操作的问题陈述。
为开发校准优先级的靶心
在当今主流的敏捷开发模式中,产品团队会维护一个包含了所有待办功能和修复项的“产品待办清单”。在每一个短暂的“冲刺”开发周期开始之前,团队都需要从这个长长的清单中,挑选出对用户而言价值最高的少数几项,作为本次迭代的开发重点。如何科学地决定这个“优先级”,是开发能否真正做到“快速交付价值”的核心所在。如果这个排序的依据,主要是来自产品经理的个人经验,或是内部某个声音响亮的高管的意见,那么团队宝贵的开发资源,就很有可能被投入到那些用户并不真正关心的功能之上。
客户之声解决方案为这个至关重要的“优先级排序”环节,提供了一个来自外部真实市场的、客观公正的“校准器”。平台能够量化地呈现出,在“产品待办清单”中的每一个事项,其背后所对应的真实用户需求的声量有多大、情感强度有多高、以及所影响的用户群体规模有多广。当产品经理在进行下一次冲刺规划时,他可以清晰地看到,修复A缺陷,能够解决百分之三十用户的普遍抱怨,其负面情绪指数极高;而开发B新功能,则是为了满足百分之五核心用户的进阶需求,其需求迫切度相对缓和。这种数据驱动的洞察,能够帮助整个团队,就“什么才是当前对用户最有价值的工作”快速地达成共识,确保每一次冲刺,都是在向着用户价值的“靶心”精准前进。
为快速迭代提供即时的验证
敏捷开发的精髓,在于构建一个“构建-衡量-学习”的高速循环,即团队快速地开发并上线一个新功能,然后立刻从市场的真实反馈中进行学习,并利用这些学习成果,来指导下一次的改进。然而,在许多敏民实践中,这个循环常常在“构建”并发布之后,就因为缺乏有效的“衡量”和“学习”手段而中断了。团队辛苦工作了两周并发布了一次更新之后,却往往需要等待很长的时间,才能通过零星的反馈或下一次的用户调研,来了解这次更新的真实效果,这极大地降低了迭代的效率。
客户之声解决方案完美地补全了敏捷开发的“衡量”与“学习”这两个关键环节,成为了检验每一次迭代成果的“即时反馈器”。在一个新功能或一次体验改进,被发布到线上之后,平台可以立刻开始对所有与该主题相关的用户声音,进行集中的、实时的监测和分析。产品团队可以在短短几天甚至几小时之内,就清晰地看到,用户的首轮反馈是积极还是消极,他们在实际使用过程中,遇到了哪些意料之外的新问题,以及这次更新是否对相关的用户抱怨声量,产生了预期的正面影响。这种来自真实市场的、近乎即时的反馈,使得团队能够快速地验证自己的工作假设,并为下一次的冲刺开发,提供最直接、最宝贵的认知输入,从而让整个“构建-衡量-学习”的敏捷飞轮,真正得以高速地、顺畅地运转起来。
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