秒算AI建模,智能体验升级——推动线上投资顾问业务稳健增长

伴随券商的财富管理转型,如何在现有以及不断涌入的多方竞争中突围,是每家券商都亟待解决的问题。一般而言,券商“投资咨询业务收入”主要指向投顾业务收入,与“代销金融产品收入”共同作为观察财富管理转型“成色”的指标。从券商主营业务看,今年前三季度,140家券商仅证券承销保荐、投资咨询业务收入实现正增长,其中投资咨询业务净收入42.25亿元,同比增长14.81%。越来越多的券商,通过线上方式来进行投顾业务的推广,通常会通过首次免费体验来扩大客户群体,通过客户陪伴来引导持续的付费订阅。那么在这个过程中,AI模型又可以为业务增长发挥哪些积极的推动作用呢?

1 秒算-AI模拟仿真效果,辅助决策

梳理影响决策的各项因素,通过因果模型,找到各项因素的重要度关联关系。对于影响因素,我们通常会从“人货场”这几个维度进行梳。“人”,这里指客户,会结合年龄、性别、职业等个人特征,投顾产品的浏览次数、访问时长、订阅历史等客观行为,资金量、收益水平、周转率等收益特征等等;“货”,这里指投顾产品,会结合上下架时间、定价、折扣、支付方式等运营特征,收益率、资讯更新频率、客户服务方式等产品特征等等;“场”,通常指场景,比较讲究“天时地利人和”,“天时”指大盘的涨跌、节假日等等,“地利”指App中投顾产品的位置、活动页的投放渠道、曝光,直播的平台、频率、时长等等,“人和”泛指投资顾问专业能力、人气、客户经理的营销话术、沟通渠道等等。

梳理完各项影响因素,借助秒算AI因果模型,我们可以得到如图1所示的输出结果,挖掘影响客户付费购买的原因以及重要度系数。

图1 因果模型示意图

2.png

 

在此基础上,如图2所示,我们借助秒算AI模型的力量,进行关键因子调整,模拟各项因素调整对投顾产品销售带来的影响。比如我们发现平均单场直播观看人数达到2000以上时,对销量的影响有极大提升,而每月直播场次数增加没有太大影响时,我们会制定加大直播推广力度而非增加场次的营销决策。

图2 因素模拟(数据基于假设,仅作示例)

3.png

 

2 秒算-AI洞察个体差异化,赋能展业

宏观的策略制定,是把握大的方向,决定着整体的投入方向。然而,每一个投顾产品订单的完成,承载的是每一个鲜活的投资者个体的真实体验与感受。同样的投顾服务直播内容,对于都市金领男性、退休老年女性的影响是怎样的,这些客户的自身盈亏状况、学历与工作背景、性格特征不同,哪些手段是对这些客户投顾产品的订购最有效的呢?借助秒算AI建模,可以综合多个维度,模拟到每一个客户的体验与付费概率,分析出哪些因素最重要、哪些因素不重要、通过哪些因素可以促进付费等等。

以投顾组合续订预测为例,如图3所示,可以通过秒算AI模型洞察到每一个客户的转化概率预测各项干预因素的影响程度。同样的,对于首次订阅、降低投诉、降低退订等等场景,对首次订阅概率、投诉概率、退订概率等进行预测,并形成千人千面的干预因素。

图3 个性化投顾组合续订预测名单

5.png

 

3 秒算-AI打造个性化策略

结合资深投资顾问的智慧,洞察客户心声,「秒算」可以让AI模型更加聪明,这个过程通常需要借助一些客户调研问卷。让我们再来看一下围绕客户体验结合秒算AI建模的整体过程,如图4所示,分为以下几步:

图4 借助问卷收集客户心声,结合因果模型进行个性化客户体验洞察示意

7.png

 

1. 数据融合

结合问卷投放、客户舆论分析等方式得到客户体验数据X-data

梳理客户特点、投顾组合、大盘波动、宣传活动推广、实际订阅等运营数据O-data。

2. 智能归因分析

通过秒算AI智能归因,得到影响到业务收入的各项原因及影响程度与相互间的关联关系。

3.策略模拟仿真

仿真模拟各项因素的变化带来的影响程度,挑出结合实际情况可以重点干预的因素,进行营销决策制定。

4.客户行为预测

基于这些因素重点因素得出每一个投资者体验中最敏感的因素。针对每个投资者最敏感的因素。

5.策略客群名单

对于每一个客户的预测以及干预要素清单输出,促进一对一个性化策略的投放。

4 基于XO融合,助力业绩提升

以AIPL框架分析为例,对于投资顾问业务来说,通过XO融合分析,我们可以做到:

9.png

 

1. 分析AIPL链路的整体状态,包括各个阶段客群基本信息、需求动机、行为指标、满意度、财务回报率和客诉情况;

2. 挖掘AIPL链路在流转时的转化和断点情况,以及背后的原因;

3. 进行AIPL链路优化,包括但是不限于:

更加合理的目标客群分群与投放策略;

更加有效的产品宣传信息;

更为合理的首次及续订时的定价策略;

更为合理的首次订阅或者复购优惠;

5)断点/客诉/退订的处理策略:

举几个具体的例子,比如在复购过程价格因素度最高的客户,在投顾服务临近到期时发放续订的折扣券,引导其续订;又比如针对于每场直播都参与的老年客户,举办特定专场带动更多的转介绍与成交。

5 定期回顾,持续优化经营策略

业绩的提升,需要持续不断地给客户带来新的体验,不是一招制胜的事情,是对客户旅程中每一个环节细致入微的打磨与持续不断的优化。客户总是不满足于过去,“享乐适应”原理证明人类总是倾向于维持愉悦的状态。客户想要的是贯穿整个客户旅程的持续参与,企业只有适时更新和改善体验,持续开发新的客户体验,才能保证客户忠诚。

11.png

 

定期进行X数据获取,洞察客户心声,阶段性更新运营数据O-data的维度,及时发现与洞察客户行为变化,优化迭代策略,保持业绩的持续稳定增长。

12.png

 

提升投顾业务收入是券商重要的工作。与此同时,券商的开户断点转化提升、日常交易周转率提升、融资融券转化提升、公募定投引导、私募销售提升、收费工具付费提升都可以借用XO融合策略打造的模式,针对于不同的投资者提供个性化的体验,赋能线上的精准营销与线下的财富顾问服务。

Previous 2024年6月18日 上午10:11
Next 2024年2月7日 上午10:00

相关推荐

  • 什么是客户努力评分(CES)?

    有多种方法可以了解客户对您的业务的看法,其中大多数都可以归结为提供简单的调查,在调查方法中,您可以开发多种类型,例如一般反馈调查或净推荐值调查。每个人都专注于客户体验的不同部分,但他们都试图理解他们的感受。 什么是客户努力评分 (CES)? 客户为与您的组织建立联系而付出的努力是通过称为客户努力分数 (CES) 的服务统计数据来衡量的。这些遭遇可能涉及使用您…

    2024年3月8日
  • CEM百科:顾客满意度调查系统是什么?有什么用?

    顾客满意度调查系统详解 了解并满足顾客的需求和期望成为企业持续发展的关键。 顾客满意度调查系统,作为企业与顾客之间的桥梁,能帮助企业获取宝贵的市场反馈,能推动产品和服务的持续改进。 以下是对这一系统的详细解读。 顾客满意度调查系统的定义 顾客满意度调查系统,是一个专门设计的平台或工具,收集和评估顾客对于企业的产品、服务以及整体表现的满意程度。 运用科学的方法…

    2024年6月3日
  • CEM百科:用户满意度调查

    用户满意度调查:深入探索,持续改进,赢得用户心 在当今这个以用户为中心的时代,用户满意度成为了衡量企业成功与否的关键指标。 用户满意度调查,作为企业了解用户需求、评价自身服务或产品质量的重要手段,越来越受到各类组织的重视。 本文将深入探讨用户满意度调查的背景、目的、方法,以及如何利用调查结果进行改进,并评估改进效果。 用户满意度调查背景介绍 随着市场竞争的日…

    2024年6月12日
  • CEM百科:客户满意度的构成要素

    客户满意度的多维构成与提升策略 客户满意度,作为衡量企业产品或服务质量的重要指标,不仅关系到企业的声誉,更直接影响到其市场份额和盈利能力。 深入理解客户满意度的构成,对于提升客户满意度、优化企业运营具有重要意义。 本文将详细探讨客户满意度的多维构成,并提出相应的提升策略。 客户满意度的多维构成 客户满意度是一个相对的概念,反映客户对企业产品或服务的期望与实际…

    2024年6月4日
  • CEM百科:顾客满意度怎么有效管理?

    顾客满意度怎么有效管理? 顾客满意度是评价企业运营成功与否的重要指标,直接体现了顾客对企业产品或服务的认可程度。那么,如何有效管理顾客满意度,确保企业在激烈的市场竞争中立于不败之地呢? 以下是一些建议和方法。 首先,了解顾客需求和期望是至关重要的。企业需要通过各种市场调研手段,如问卷调查、深度访谈、社交媒体分析等,全面而深入地了解顾客的真实需求和期望。这样,…

    2024年5月28日

联系我们

021-31011810

邮件:marketing@diact.com

工作时间:周一至周五,9:00-18:30,节假日休息

关注微信