• 客户参与度、依赖度和忠诚度:中国客户多点触控服务体验的实证研究

    本文源引自《技术预测与社会变革》2023年12月文章,由西南财经大学陈鑫副教授、纽约城市大学郭硕嘉副教授、ESSCA管理学院熊杰副教授、华中科技大学叶竹新副教授联名发表。论文采用中英双语排版,由ImmersiveTranslate提供翻译支持。   正文: Highlights 强调 • Customer engagement in a multi…

    2024年2月29日
  • 评估人工智能对客户运营指标的影响:使用偏最小二乘法的定量研究

    The purpose of this research is to examine the impact of artificial intelligence (AI) on customer performance and identify the factors contributing to its effectiveness by employin…

    2024年2月29日
  • 将净推荐值(NPS)转化为可行动的洞察

    本文源引自美国客户服务衡量与咨询 (CCMC) 的副主席John A.Goodman在2024年2月23日的署名文章,采用中英双语排版,由ImmersiveTranslate提供翻译支持。 正文: There is not a clear path from NPS to appropriate action and an enhanced bottom l…

    2024年2月29日
  • 咖啡茶饮连锁高速发展的背后:客户满意度对增长的驱动

    近几年来,中国市场乃至全球市场,以咖啡、奶茶、茶饮为代表的连锁饮料行业显示出超高速的增长,全新的品牌从0到1,短短几年时间便可以席卷全国,这种爆炸式增长背后的原因是什么?我们可以向行业领先的咖啡连锁、茶饮连锁学习什么? 良好的客户服务是饮料连锁行业的核心,但人们常常会忘记这一点,转而采用更容易衡量的成功和客户满意度指标,或者平均客单价等运营指标。 良好的服务…

    2024年2月29日
  • 66种用户研究方法

      基于斯坦福设计思维(Design Thinking) 用户研究及用户体验设计宝典 点击可下载原图: http://gw.dia.diact.com/uploads/gw/202402/65d72c02ec3d4.png

    2024年2月22日
  • 3步完成客户体验指标体系搭建

    本文源引自Gartner营销实践部的首席分析师Leah Leachman在2024年2月16日发表的文章,采用中英双语排版,由ImmersiveTranslate提供翻译支持 正文: Steps CMOs can take to become more successful in delivering customer experiences that ad…

    2024年2月20日
  • (视频)零售行业的客户体验优化指南

    In today’s fiercely competitive retail landscape, customer experience (CX) is more important than ever. Retailers that excel at delivering a seamless omnichannel and personal…

    2024年2月20日
  • 客户理解:协调研究的深度和广度(对定性和定量研究的深入解析)

    本文源引自全球顶级客户服务和体验专家Tobias Komischke博士在2024年2月12日发表的文章,采用中英双语排版,由ImmersiveTranslate提供翻译支持。   Lifetime customer value starts way before selling a product or service. 终身客户价值早在销售产品…

    2024年2月19日
  • 客户服务和客户体验领域的10个关键指标

    本文源引自全球顶级客户服务和体验专家Shep Hyken在2024年2月11日发表的文章,采用中英双语排版,由ImmersiveTranslate提供翻译支持。 Which customer service and CX stats do we need to monitor most closely? I’ve been writing about Net…

    2024年2月19日
  • 如何对客户数据进行分类以获得更好的洞察和体验?

    数据分析与管理的重要性及应用方向 营销的成功取决于真正了解您的客户。但是,随着现代公司充斥着海量的客户数据,您如何理解这一切呢? 答案就是用科学的方法和配套的工具对数据进行分类和管理,将客户数据分为更大的类别可以帮助您更广泛、更深入地思考如何使用这些数据来改善您的业务: *更好的客户洞察能力 *更具针对性和个性化的营销能力 *改进产品开发 *有效的市场细分和…

    2024年2月18日

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